Vedci z Univerzity v Janove pod vedením Sabriny Guastavino nedávno dosiahli významný pokrok v predpovedaní slnečných búrok pomocou umelej inteligencie (AI). Ich štúdia sa zamerala na analýzu údajov z mája 2024, keď aktívna slnečná oblasť AR13664 vyprodukovala mimoriadne silnú erupciu triedy X8.7. Tím využil strojové učenie na analýzu desaťročí nazbieraných údajov o slnečnej aktivite, čo im umožnilo identifikovať vzory vedúce k takýmto erupciám. Výsledky ukázali, že ich model dokáže predpovedať výskyt slnečných erupcií, čas ich trvania, produkciu koronálnych výronov hmoty (CME) a následné geomagnetické búrky na Zemi s bezprecedentnou presnosťou, pričom výrazne znižuje neistoty spojené s tradičnými metódami predpovedania.
Koronálne výrony hmoty sú masívne výbuchy plazmy vyvrhnuté z koróny Slnka do vesmíru v dôsledku narušení v jeho magnetickom poli. Tieto udalosti môžu cestovať rýchlosťou od niekoľkých stoviek do niekoľkých tisíc kilometrov za sekundu a pri dosiahnutí Zeme môžu interagovať s našou magnetosférou, čo vedie k geomagnetickým búrkam. Tieto búrky môžu potenciálne narušiť satelitnú komunikáciu, GPS systémy a elektrické siete. Presné predpovedanie týchto udalostí a ich vplyvu na našu magnetosféru bolo pre astronómov dlho výzvou.
Integrácia umelej inteligencie do predpovedania slnečnej aktivity predstavuje významný krok vpred. Presnejšie predpovede môžu pomôcť pri ochrane technologickej infraštruktúry pred nepredvídateľnými vesmírnymi poveternostnými udalosťami a tiež zlepšiť predpovede polárnych žiar pre nadšencov astronómie.